世界气象组织：世界正严重偏离实现重要气候目标的轨道

这份题为《团结在科学之中》的报告指出，温室气体和全球温度均达到了创纪录的水平。期望的排放差距与现实的差距仍然很大。在目前的政策下，本世纪全球升温3°C的可能性为三分之二。

《团结在科学之中》报告探讨了自然科学和社会科学的进步、新技术和创新如何增进人们对地球系统的了解，以及如何改变适应气候变化、减少灾害风险和可持续发展的规则。

气候科学现状

报告指出，人类造成的气候变化已导致大气、海洋、冰冻圈和生物圈发生了广泛而迅速的变化。2023年是有记录以来最暖的一年，极端天气事件频发。这一趋势在2024年上半年仍在持续。

从2021年到2022年，全球温室气体排放量增加了1.2%，达到了574亿吨二氧化碳当量。二氧化碳、甲烷和一氧化二氮的全球平均表面浓度也创了新高。

《巴黎协定》通过时，预计到2030年的温室气体排放量将比2015年增加16%。现在，预计的增幅为3%，表明已经取得了进展。然而，2030年的排放差距仍然很大。要将全球升温控制在高于工业化前时代2°C和1.5°C以下，2030年的全球温室气体排放量必须比现行政策预测的水平分别减少28%和42%。

在现有政策和“国家自主贡献”（将全球变暖控制在远低于2°C的国家努力）下，估计本世纪内全球升温将控制在最高3°C。只有在最乐观的情况下，即在全部有条件的“国家自主贡献”和净零承诺都完全实现的情况下，全球升温才会被限制在2°C以内，而将全球升温限制在1.5°C以内的可能性仅为14%。

然而报告指出，六分之一的国家仍然缺乏国家适应规划工具，资金缺口仍然很大，国际公共适应资金流自2020年以来一直在下降。

人工智能和机器学习

报告指出，人工智能和机器学习技术在飞速发展。计算能力有限的低收入国家可以更快、以更低成本、也更容易获得纯熟的天气建模。

有些评估表明，人工智能和机器学习在预测热带气旋等灾害性事件以及对厄尔尼诺和拉尼娜的长期预测方面具有潜力，但目前的人工智能和机器学习模式不包括与海洋、陆地、冰冻圈和碳循环等有关的较难预测的变量。

空基地球观测

报告表示，近几十年来，空基地球观测取得了长足进步，为未来提供了广阔机遇。高分辨率和高频率的地球系统观测对于有效的天气预报、气候预测和环境监测至关重要。然而，在精确测量关键的海洋、气候、气溶胶和水文变量方面，以及在覆盖冰冻圈等观测稀少的领域方面，仍然存在差距。此外，数据的获取和标准化也是一个问题，特别是对发展中国家而言。

利用沉浸式技术

报告表示，旨在准确反映实体对象或系统的数字孪生体、虚拟现实和描述虚拟世界综合生态系统的元宇宙等沉浸式技术可以提供交互式和数据驱动的解决方案，在实体世界和数字世界之间架起桥梁，从而彻底改变土地和水资源的综合管理。从模拟洪水和干旱事件到预测水流和积聚，以及土地退化，它们加强了决策和不同行为体的参与。

跨学科方法的作用

报告表示，气候变化、减少灾害风险和可持续发展等全球性挑战不能仅靠一种知识来应对，它们需要一种跨学科方法，将跨环境、社会和文化背景的行为体联合起来，共同创造和实施解决方案。

《团结在科学之中》每年发行一次，是一份由多个组织共同编撰的对未来天气、气候、水及相关环境和社会科学的最新资料汇编。2024年版的合作伙伴包括：世界气象组织、英国气象局、《联合国气候变化框架公约》、联合国环境规划署、欧洲中期天气预报中心、联合国外层空间事务司、欧洲气象卫星应用组织、国际电信联盟、联合国防治荒漠化公约、国际科学理事会、联合国减少灾害风险办公室、红十字会与红新月会国际联合会等机构。