ВОЗ: ИИ открывает новые возможности в сфере здравоохранения, но необходимо эффективное регулирование
Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) в четверг призвала к более эффективному регулированию использования искусственного интеллекта (ИИ) в сфере общественного здоровья. В новом, только что опубликованном руководстве организации подчеркивается важность создания безопасных систем искусственного интеллекта и развития диалога об их использовании в качестве положительного инструмента.
Учитывая растущую доступность медицинских знаний и прогресс в аналитических методах, эксперты ВОЗ осознают потенциальные возможности ИИ для улучшения результатов в области здравоохранения. Это, в частности, касается клинических испытаний и медицинской диагностики.
Конфиденциальность и кибербезопасность
Однако при использовании данных о здоровье системы искусственного интеллекта потенциально могут получить доступ к конфиденциальной личной информации, что требует создания надежной правовой и нормативной базы для защиты конфиденциальности.
«Искусственный интеллект открывает большие перспективы в сфере здравоохранения, но также сопряжен с серьезными проблемами, включая неэтичный сбор данных, угрозы кибербезопасности, а также предвзятость или дезинформацию», – сказал глава ВОЗ Тедрос Адханом Гебрейесус.
В контексте необходимости ответственно управлять стремительным развитием технологий искусственного интеллекта в области здравоохранения в ВОЗ подчеркивают важность прозрачности, документации и проверки данных.
«Это новое руководство поможет странам эффективно регулировать ИИ и использовать его потенциал, будь то при лечении рака или выявлении туберкулеза, минимизируя при этом риски», – сказал Гебрейесус.
Сложные правила
Как отмечают в ВОЗ, системы искусственного интеллекта сложны и зависят не только от кода, на базе которого они созданы, но и от данных, на которых они обучаются. Более эффективное регулирование поможет справиться с проблемой предрассудков и дискриминации.
При использовании ИИ необходимо ввести правила, по которым он будет обучаться на основе данных, сегрегированных по таким категориям, как пол, раса и этническая принадлежность, и наборы данных будут репрезентативными.
В руководстве ВОЗ подчеркивается, что качество данных имеет важнейшее значение для обеспечения непредвзятого подхода и борьбы с недискриминацией в сфере здравоохранения.